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一個利用機器人和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，用于溫室番茄作物早期疾病和害蟲檢測的框架
1 介紹21世紀的農(nóng)業(yè)面臨著一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)：開發(fā)創(chuàng)新且廣泛適用的技術(shù)和方法，以滿足快速增長的食物生產(chǎn)需求，同時解決氣候危機和世界人口增長的后果。溫室和其他保護種植系統(tǒng)可以應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，因為它們通過為作物提供遮蔽，防止不良天氣和害蟲，延長生長季節(jié)，節(jié)約用水和減少有害化學(xué)品的使用，從而提高產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量。然而，溫室種植的廣泛采用目前受到初始投資、能源消耗和勞動力等高成本的限制，同時管理養(yǎng)分供應(yīng)、控制環(huán)境
2025-12-31 點將科技 655
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無人機遙感技術(shù)在農(nóng)田水利監(jiān)測中的應(yīng)用
無人機遙感技術(shù)憑借其高空作業(yè)能力、高分辨率成像以及快速數(shù)據(jù)處理等特點，成為農(nóng)田水利監(jiān)測中不可或缺的重要工具。在農(nóng)田水利監(jiān)測中，無人機遙感技術(shù)被用于土壤墑情監(jiān)測、灌溉系統(tǒng)評估、作物生長狀況跟蹤以及洪澇災(zāi)害預(yù)警等多個方面。通過搭載多光譜、熱紅外、LiDAR等傳感器，無人機能夠?qū)崟r獲取農(nóng)田的土壤水分含量、鹽分分布、植被指數(shù)、作物水分脅迫程度以及地形地貌等關(guān)鍵信息，為農(nóng)田水利管理提供了詳實的數(shù)據(jù)支持。該文
2025-12-31 點將科技 852
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高光譜技術(shù)在土壤成分檢測中的應(yīng)用研究進展
土壤是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)，為植物提供必要的養(yǎng)分和生存環(huán)境。優(yōu)質(zhì)土壤既可以為農(nóng)作物提供足夠的水分與養(yǎng)分，又能保證農(nóng)作物正常生長發(fā)育，提高農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量與品質(zhì)。不同的土壤指標(biāo)采用的測定方法不同，如檢測有機質(zhì)的重鉻酸鉀容重法、檢測硝態(tài)氮的分光光度法、檢測全磷的鉬銻抗比色法、檢測全鉀的火焰光度計法及檢測 pH 值的電位法等。傳統(tǒng)獲取土壤信息的方法具有檢出限低、準確度高的優(yōu)點，但測試周期長、分析成本高，并且需要復(fù)
2025-06-25 點將科技 755
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無人機光譜成像技術(shù)在大田中的應(yīng)用研究進展
小麥、玉米和水稻種植廣闊，是餐桌上提供人們?nèi)粘Ｉ畹闹饕Z食作物。作物在大田生長過程中，田間環(huán)境因素直接作用于作物本身致使作物植株體產(chǎn)生變化?？梢酝ㄟ^監(jiān)測葉面積指數(shù)、植被覆蓋度等參數(shù)來表現(xiàn)作物的表面結(jié)構(gòu)，評估作物的產(chǎn)量；監(jiān)測作物葉片的氮、水分、葉綠素等含量可用于反映作物的健康狀況；作物的長勢主要根據(jù)生化參數(shù)進行判斷。為了保證作物的產(chǎn)量和品質(zhì)，對反映田間作物生長狀況的主要生理指標(biāo)進行監(jiān)測必不可少。關(guān)
2025-03-26 點將科技 1060
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![基于無人機高光譜數(shù)據(jù)的冬小麥SPAD聚類回歸估測]()
基于無人機高光譜數(shù)據(jù)的冬小麥SPAD聚類回歸估測
背景： SPAD值表示葉片中的相對葉綠素含量。葉綠素作為光合作用劑在小麥生長和施肥管理中起著至關(guān)重要的作用。葉綠素是作物光合作用最重要的色素，其濃度變化直接影響作物的健康狀況在中國，冬小麥是主要糧食作物之一，因此，對于小麥生長監(jiān)測和田間肥料管理，有必要有效測定葉片葉綠素含量或SPAD。傳統(tǒng)上，葉綠素是在體外測量的，這種測量更精確，但具有破壞性、成本高昂且不適合
2024-07-26 點將科技 745
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![MUSES9-MS多光譜相機應(yīng)用方向-灰霉病菌檢測]()
MUSES9-MS多光譜相機應(yīng)用方向-灰霉病菌檢測
? ? ?及早發(fā)現(xiàn)具有重要經(jīng)濟價值的植物的病害，如灰霉病菌引起的灰霉病，對于及時應(yīng)用病害管理策略和減少對作物生產(chǎn)和環(huán)境的影響至關(guān)重要。本研究在受控環(huán)境下對黃瓜植株葉片進行了人工接種。利用多光譜成像技術(shù)，在 460、540、640、700、775 和 875 納米波段，同時利用 RGB 和近紅外（NIR）通道，捕捉真菌的光譜響應(yīng)。從收集到的多光譜圖像中創(chuàng)建了兩個注釋圖像
2023-11-23 點將科技 774
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![稻縱卷葉螟危害下水稻葉片光譜特征及產(chǎn)量估測]()
稻縱卷葉螟危害下水稻葉片光譜特征及產(chǎn)量估測
稻縱卷葉螟[CnaphalocrocismedinalisGüenée（C.medinalis）]是分布于中國各稻區(qū)的主要害蟲之一，其幼蟲將植株葉片卷起呈筒狀并棲居于內(nèi)啃食葉片，導(dǎo)致葉片無法正常進行光合作用，降低水稻干物質(zhì)的累積速率，給水稻產(chǎn)量帶來嚴重損失。在一般發(fā)生年份稻縱卷葉螟的為害會導(dǎo)致水稻出現(xiàn)10%～20%減產(chǎn)，在大發(fā)生年份水稻減產(chǎn)60%以上。在一定的危害程度下，稻縱卷葉螟會影響水稻的生長
2023-10-09 點將科技 715
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![MUSES9-MS在西紅柿病蟲害上的應(yīng)用]()
MUSES9-MS在西紅柿病蟲害上的應(yīng)用
? ? ? ?番茄（Solanumlycopersicum）是全世界溫帶地區(qū)種植的一種主要園藝作物，估計全球產(chǎn)量超過1.7億噸。番茄需求的跨界擴張為農(nóng)業(yè)和營銷業(yè)提供了新的機會。然而，這種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全球化對農(nóng)業(yè)害蟲的全球化有重大影響。世界貿(mào)易體系的發(fā)展導(dǎo)致入侵新地區(qū)的害蟲種類急劇增加，造成蔬菜作物生產(chǎn)力下降，產(chǎn)品收獲后的保質(zhì)期受到威脅。茄科植物的兩個主要害蟲是
2023-06-26 點將科技 580
